Rotor of synchronous reluctance motor optimization by means reluctance network and genetic algorithm

Carregant...
Miniatura

Fitxers

LD-002631.pdf (850.08 KB) (Accés restringit) Sol·licita una còpia a l'autor
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Text en actes de congrés

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés restringit per política de l'editorial

item.page.rightslicense

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

An optimal design for a rotor of SynRM is proposed on this paper. The inductances of the machine computed in dq-axes allow determining machine performance and the motor behavior. High magnetic saturation on this kind of motor increases the difficulty of inductance calculation. Hence, the finite element analysis is currently used to design and optimize SynRM, from the first instance. This method usually requires a high amount of computational time and resources. For this reason, the reluctance network here proposed is a good alternative to consider for designing these motors, because it is a fast and good method to obtain the inductances of the SynRM. Therefore, an optimal design avoiding FEA is proposed on this paper using the reluctance network to calculate the dq-axes motor inductances.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

item.page.versionof

Citació

Lopez, C., Michalski, T.D., Garcia, A., Romeral, L. Rotor of synchronous reluctance motor optimization by means reluctance network and genetic algorithm. A: International Conference on Electrical Machines. "Proceedings of the XXII International Conference on Electrical Machines 2016". Lausanne: 2016, p. 2052-2058.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

Altres identificadors

Referències