Free and regular mixed-model sequences by a linear program-assisted hybrid algorithm GRASP-LP
Carregant...
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Article
Data publicació
Editor
Springer
Condicions d'accés
Accés obert
Llicència
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
A linear program-assisted hybrid algorithm (GRASP-LP) is presented to solve a mixed-model sequencing problem in an assembly line. The issue of the problem is to obtain manufacturing sequences of product models with the minimum work overload, allowing the free interruption of operations at workstations and preserving the production mix. The implemented GRASP-LP is compared with other procedures through a case study linked with the Nissan’ Engine Plant from Barcelona.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Bautista, J., Alfaro, R. Free and regular mixed-model sequences by a linear program-assisted hybrid algorithm GRASP-LP. "Progress in Artificial Intelligence", 16 Gener 2017, p. 1-11.
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
ISSN
2192-6360 (Online ISSN)