Inteligencia artificial aplicada a la predicción del Dengue e incendios forestales en Indonesia
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Autors
Correu electrònic de l'autor
Tutor / director
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Data
Condicions d'accés
Llicència
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
Aquest projecte presenta l'anàlisi de l'efecte de diferents paràmetres geofísics als episodis de dengue i la propagació de grans incendis a Indonèsia. Els satèl·lits d'observació de la terra permeten monitoritzar de manera regular i amb resolucions espacials cada cop millors paràmetres geofísics a nivell global. La monitorització d'aquests paràmetres permet desenvolupar noves aplicacions que poden ser útils per predir el risc de produir-se desastres naturals com ara incendis, inundacions i la propagació d'algunes epidèmies. El ministeri de salut d'Indonèsia va proporcionar el nombre de casos de dengue anuals que ha permès fer una anàlisi de correlacions dels diferents paràmetres. Les dades mensuals no van arribar a temps per poder desenvolupar un algorisme de predicció de risc d'epidèmia del dengue. D'altra banda, s'ha desenvolupat un algorisme de predicció d'àrea potencial cremada a la zona del sur de Kalimantan, a Indonèsia. S'ha aplicat un algorisme de Machine Learning i s'han utilitzat dades registrades d'incendis en aquesta zona durant el període del 2010 al 2020
Este proyecto presenta el análisis del efecto de distintos parámetros geofísicos en los episodios de dengue y la propagación de grandes incendios en Indonesia. Los satélites de observación de la tierra permiten monitorizar de forma regular y con resoluciones espaciales cada vez mejores parámetros geofísicos a nivel global. La monitorización de estos parámetros permite desarrollar nuevas aplicaciones que pueden resultar útiles para predecir el riesgo de producirse desastres naturales como incendios, inundaciones y la propagación de algunas epidemias. El ministerio de salud de Indonesia proporcionó el número de casos de dengue anuales que ha permitido realizar un análisis de correlaciones de los distintos parámetros. Los datos mensuales, no llegaron a tiempo para poder desarrollar un algoritmo de predicción de riesgo de epidemia del dengue. Por otro lado, se ha desarrollado un algoritmo de predicción de área potencial quemada en la zona del sur de Kalimantan, en Indonesia. Se ha aplicado un algoritmo de Machine Learning y se han utilizado datos registrados de incendios en esta zona en el periodo de 2010 a 2020.
Descripció
The objective is to use artifitial intellegence techniques with satellite images for predicting the forest fires severity.



