LLM assisted assertion-based verification

dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA DE SEMICONDUCTORS I DISSENY MICROELECTRÒNIC (Pla 2024)
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
dc.contributorPalomar Pérez, Óscar
dc.contributorOrenes Vera, Marcelo
dc.contributor.authorHoms I Gisbert, Bernat
dc.contributor.covenanteeUniversitat Rovira i Virgili
dc.contributor.covenanteeUniversitat de Barcelona
dc.contributor.covenanteeUniversitat Autònoma de Barcelona
dc.contributor.otherBarcelona Supercomputing Center
dc.date.accessioned2026-02-04T17:58:22Z
dc.date.issued2025-09-15
dc.date.updated2025-12-16T14:24:02Z
dc.description.abstractCon la amplia adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo de la programación, a través de la aparición de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), el proceso de verificación es más crucial que nunca, tanto en software como en hardware. A medida que los LLMs comienzan a automatizar la creación y modificación de diseños hardware, asegurarse de que estos cambios no rompan la funcionalidad ya existente es crucial para desarrollar confianza en estos procesos dirigidos por IA. Presentamos una nueva herramienta que aprovecha los LLMs para generar y analizar SystemVerilog Assertions (SVA) para módulos Register Transfer Level (RTL). La herramienta no solo automatiza la generación de assertions, sino que también introduce una metodología de instantánea: capturando la funcionalidad actual de un diseño como un conjunto de propiedades formales, que pueden ser usadas para verif icar cambios futuros, independientemente de si son hechos por humanos o IA. Esta metodología incluye detección de propiedades duplicadas, expansión del conjunto de propiedades y reparación iterativa de propiedades que fallan utilizando LLM y métodos automáticos a través de la evaluación formal vía la herramienta estándar de FPV en la industria, JasperFPV, de Cadence Design Systems. La propuesta ha estado evaluada usando diferentes LLMs y módulos RTL para determinar el rendimiento general de la herramienta y de cada una de sus fases.
dc.description.abstractCon la amplia adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo de la programación, a través de la aparición de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), el proceso de verificación es más crucial que nunca, tanto en software como en hardware. A medida que los LLMs comienzan a automatizar la creación y modificación de diseños hardware, asegurarse de que estos cambios no rompan la funcionalidad ya existente es crucial para desarrollar confianza en estos procesos dirigidos por IA. Presentamos una nueva herramienta que aprovecha los LLMs para generar y analizar SystemVerilog Assertions (SVA) para módulos Register Transfer Level (RTL). La herramienta no solo automatiza la generación de assertions, sino que también introduce una metodología de instantánea: capturando la funcionalidad actual de un diseño como un conjunto de propiedades formales, que pueden ser usadas para verif icar cambios futuros, independientemente de si son hechos por humanos o IA. Esta metodología incluye detección de propiedades duplicadas, expansión del conjunto de propiedades y reparación iterativa de propiedades que fallan utilizando LLM y métodos automáticos a través de la evaluación formal vía la herramienta estándar de FPV en la industria, JasperFPV, de Cadence Design Systems. La propuesta ha estado evaluada usando diferentes LLMs y módulos RTL para determinar el rendimiento general de la herramienta y de cada una de sus fases.
dc.description.abstractCon la amplia adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo de la programación, a través de la aparición de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), el proceso de verificación es más crucial que nunca, tanto en software como en hardware. A medida que los LLMs comienzan a automatizar la creación y modificación de diseños hardware, asegurarse de que estos cambios no rompan la funcionalidad ya existente es crucial para desarrollar confianza en estos procesos dirigidos por IA. Presentamos una nueva herramienta que aprovecha los LLMs para generar y analizar SystemVerilog Assertions (SVA) para módulos Register Transfer Level (RTL). La herramienta no solo automatiza la generación de assertions, sino que también introduce una metodología de instantánea: capturando la funcionalidad actual de un diseño como un conjunto de propiedades formales, que pueden ser usadas para verif icar cambios futuros, independientemente de si son hechos por humanos o IA. Esta metodología incluye detección de propiedades duplicadas, expansión del conjunto de propiedades y reparación iterativa de propiedades que fallan utilizando LLM y métodos automáticos a través de la evaluación formal vía la herramienta estándar de FPV en la industria, JasperFPV, de Cadence Design Systems. La propuesta ha estado evaluada usando diferentes LLMs y módulos RTL para determinar el rendimiento general de la herramienta y de cada una de sus fases.
dc.identifier.slugETSETB-230.197477
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2117/452721
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsS'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada'
dc.rights.accessOpen Access
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
dc.subject.lcshVerilog (Computer hardware description language)
dc.subject.lcshArtificial intelligence
dc.subject.lemacVerilog (Llenguatge de descripció del maquinari)
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial
dc.subject.otherFormal Verification
dc.subject.otherLLM
dc.subject.otherSVA generation
dc.subject.otherRTL
dc.subject.otherProperty
dc.titleLLM assisted assertion-based verification
dc.title.alternativeLLM-Assisted Assertion Generation for Formal Property Verification
dc.typeMaster thesis
dspace.entity.typePublication

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