Análisis y predicción de la demanda de energía eléctrica en España

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Correu electrònic de l'autor

marioprietEmail separatorhotmail.com

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Treball Final de Grau

Condicions d'accés

Accés obert

item.page.rightslicense

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

Aquest treball presenta una anàlisi profunda i detallada sobre la demanda d'energia elèctrica a Espanya, amb l'objectiu de comprendre les tendències del consum energètic i desenvolupar un model predictiu capaç d'anticipar les seves variacions al llarg del temps. A través de l'ús de dades històriques i l'aplicació d'eines estadístiques avançades, es busca no només generar prediccions precises, sinó també optimitzar la gestió i la planificació del sistema elèctric, contribuint així a un ús més eficient dels recursos. El projecte no es limita a l'estudi teòric de la predicció de la demanda, sinó que també aborda la implementació pràctica d'un model automatitzat. Aquest model, basat en regles ben definides, té la capacitat de generar projeccions de manera autònoma, reduint la necessitat d'intervenció manual i minimitzant el risc d'errors humans. A més, s'analitzen patrons estacionals i factors externs, com el clima i l'activitat econòmica, que impacten la demanda, proporcionant un enfocament integral i dinàmic. L'objectiu final d'aquest treball és oferir una eina predictiva robusta i eficient, que no només permeti una millor planificació, sinó que també obri el diàleg sobre la necessitat d'una gestió energètica més sostenible en el context de la transició cap a fonts d'energia renovable. D'aquesta manera, es busca contribuir activament a la planificació d'un futur energètic més sostenible i resilient a Espanya.


Este trabajo presenta un análisis profundo y detallado sobre la demanda de energía eléctrica en España, con el objetivo de comprender las tendencias del consumo energético y desarrollar un modelo predictivo capaz de anticipar sus variaciones a lo largo del tiempo. A través del uso de datos históricos y el empleo de herramientas estadísticas avanzadas, se busca no solo generar predicciones precisas, sino también optimizar la gestión y planificación del sistema eléctrico, contribuyendo así a un uso más eficiente de los recursos. El proyecto no se limita al estudio teórico de la predicción de demanda, sino que también aborda la implementación práctica de un modelo automatizado. Este modelo, basado en reglas bien definidas, tiene la capacidad de generar proyecciones de forma autónoma, reduciendo la necesidad de intervención manual y minimizando el riesgo de errores humanos. Además, se analizan patrones estacionales y factores externos, como el clima y la actividad económica, que impactan en la demanda, proporcionando un enfoque integral y dinámico. El objetivo final de este trabajo es ofrecer una herramienta predictiva robusta y eficiente, que no solo permita una mejor planificación, sino que también abra el diálogo sobre la necesidad de una gestión energética más sostenible en el contexto de la transición hacia fuentes de energía renovable. De esta manera, se busca contribuir activamente a la planificación de un futuro energético más sostenible y resiliente en España.


This work presents an in-depth and detailed analysis of electricity demand in Spain, aiming to understand energy consumption trends and develop a predictive model capable of anticipating its variations over time. By using historical data and applying advanced statistical tools, the goal is not only to generate accurate predictions but also to optimize the management and planning of the electricity system, thus contributing to more efficient resource use. The project goes beyond the theoretical study of demand forecasting, addressing the practical implementation of an automated model. This model, based on well-defined rules, can autonomously generate projections, reducing the need for manual intervention and minimizing the risk of human error. In addition, seasonal patters and external factors such as climate and economic activity, which affect demand, are analysed, offering a comprehensive and dynamic approach. The goal of this work is to provide a robust and efficient predictive tool that not only improves planning but also opens the dialogue on the need for more sustainable energy management in the context of the transition to renewable energy sources. In this way, it seeks to actively contribute to the planning of a more sustainable and resilient energy future for Spain.

Descripció

Provinença

Titulació

GRAU EN ENGINYERIA ELECTRÒNICA INDUSTRIAL I AUTOMÀTICA (Pla 2009)

Document relacionat

Citació

Ajut

DOI

Versió de l'editor

Altres identificadors

Referències