Analog VLSI implementation of kernel-based classifiers
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Cita com:
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Text en actes de congrés
Data publicació
Editor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accés
Accés obert
Llicència
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
Kernel-based classifiers are neural networks (radial basis functions) where the probability densities of each class of data are first estimated, to be used thereafter to approximate Bayes boundaries between classes. Such an algorithm however involves a large number of operations, and its parallelism makes it an ideal candidate for a dedicated VLSI implementation. The authors present in this paper the architecture for a dedicated processor for kernel-based classifiers, and the implementation of the original cells.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Verleysen, M.; Thissen, P.; Madrenas, J. Analog VLSI implementation of kernel-based classifiers. A: International Conference on Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems. "Proceedings of the Fourth International Conference on Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems, September 26-28, 1994 Turin, Italy". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 1994, p. 138-144.
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
0-8186-6710-9