Multivariate statistical modelling of future marine storms

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Article

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés obert

item.page.rightslicense

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

Extreme events, such as wave-storms, need to be characterized for coastal infrastructure design purposes. Such description should contain information on both the univariate behaviour and the joint-dependence of storm-variables. These two aspects have been here addressed through generalized Pareto distributions and hierarchical Archimedean copulas. A non-stationary model has been used to highlight the relationship between these extreme events and non-stationary climate. It has been applied to a Representative Concentration Pathway 8.5 Climate-Change scenario, for a fetch-limited environment (Catalan Coast). In the non-stationary model, all considered variables decrease in time, except for storm-duration at the northern part of the Catalan Coast. The joint distribution of storm variables presents cyclical fluctuations, with a stronger influence of climate dynamics than of climate itself.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Lin Ye, J., Garcia, M., Gracia, V., Ortego, M.I., Piero Lionello, Sanchez-Arcilla, A. Multivariate statistical modelling of future marine storms. "Applied ocean research", Abril 2017, vol. 65, p. 192-205.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

0141-1187

Referències