A new approach for Delphi processes based on group consensus with linguistic terms

Carregant...
Miniatura

Fitxers

06891645.pdf (1.7 MB) (Accés restringit) Sol·licita una còpia a l'autor
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Comunicació de congrés

Data publicació

Editor

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Condicions d'accés

Accés restringit per política de l'editorial

item.page.rightslicense

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

A new approach for Delphi processes including a measure of consensus based on linguistic terms is introduced in this paper. The measure of consensus involves qualitative reasoning techniques and is based on the concept of entropy. In the proposed approach, consensus is reached automatically without the need for neither a moderator nor a final interaction among panelists. In addition, it permits panelists to answer with different levels of precision depending on their knowledge on each question. An illustrative example considering the opinions of stake holders in neonate health-care to reach a final consensual definition of chronic pain in neonates is presented.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

item.page.versionof

Citació

Agell, N. [et al.]. A new approach for Delphi processes based on group consensus with linguistic terms. A: IEEE International Conference on Fuzzy Systems. "2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)". Beijing: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2014, p. 5-10.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

978-1-4799-2073-0

ISSN

Altres identificadors

Referències