BCN20000: dermoscopic lesions in the wild
Carregant...
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Report de recerca
Data publicació
Editor
Condicions d'accés
Accés obert
item.page.rightslicense
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
This article summarizes the BCN20000 dataset, composed of 19424 dermoscopic images of skin lesions captured from 2010 to 2016 in the facilities of the Hospital Clínic in Barcelona. With this dataset, we aim to study the problem of unconstrained classification of dermoscopic images of skin cancer, including lesions found in hard-to-diagnose locations (nails and mucosa), large lesions which do not fit in the aperture of the dermoscopy device, and hypo-pigmented lesions. The BCN20000 will be provided to the participants of the ISIC Challenge 2019 [8], where they will be asked to train algorithms to classify dermoscopic images of skin cancer automatically.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Combalia, M. [et al.]. "BCN20000: dermoscopic lesions in the wild". 2019.