A benchmark for graph neural networks for computer network modeling

Vista senzilla d'ítem
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.contributorCabellos Aparicio, Alberto
dc.contributorArias Vicente, Marta
dc.contributor.authorCarol Bosch, Sergi
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2019-09-23T09:51:03Z
dc.date.available2019-09-23T09:51:03Z
dc.date.issued2019-06-27
dc.date.updated2019-07-12T04:01:15Z
dc.description.abstractToday, network operators still lack functional network models able to make accurate predictions of end-to-end Key Performance Indicators (e.g., delay).This thesis introduces the benchmark for computer network modeling using the RouteNet Graph Neural Network as well as a routing creation algorithm.
dc.identifier.slug143477
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2117/168587
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.accessOpen Access
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshGraph theory
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.lcshNeural networks (Computer science)
dc.subject.lemacGrafs, Teoria de
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.subject.lemacXarxes neuronals (Informàtica)
dc.subject.otherGraph Neural Networks
dc.subject.otherRouteNet
dc.subject.otherKnowledge Defined Networking
dc.subject.otherIntel·ligència Artificial
dc.subject.otherAlgoritmes de creació d'enrutaments
dc.subject.otherModelatge de xarxes de computadors.
dc.subject.otherGraph Neural Networks
dc.subject.otherRouteNet
dc.subject.otherKnowledge Defined Networking
dc.subject.othermachone Learning
dc.subject.otherArtifical Inteligence
dc.subject.otherRouting Creation Algorithms
dc.subject.otherComputer Network Modeling
dc.titleA benchmark for graph neural networks for computer network modeling
dc.typeMaster thesis
dspace.entity.typePublication

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Miniatura
Nom:
143477.pdf
Mida:
3.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Col·leccions

Master in Innovation and Research in Informatics - MIRI