PROXIMA: Improving Measurement-Based Timing Analysis through Randomisation and Probabilistic Analysis

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Comunicació de congrés

Data publicació

Editor

IEEE

Condicions d'accés

Accés obert

item.page.rightslicense

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

The use of increasingly complex hardware and software platforms in response to the ever rising performance demands of modern real-time systems complicates the verification and validation of their timing behaviour, which form a time-and-effort-intensive step of system qualification or certification. In this paper we relate the current state of practice in measurement-based timing analysis, the predominant choice for industrial developers, to the proceedings of the PROXIMA (Probabilistic real-time control of mixed-criticality multicore systems) project in that very field. We recall the difficulties that the shift towards more complex computing platforms causes in that regard. Then we discuss the probabilistic approach proposed by PROXIMA to overcome some of those limitations. We present the main principles behind the PROXIMA approach as well as the changes it requires at hardware or software level underneath the application. We also present the current status of the project against its overall goals, and highlight some of the principal confidence-building results achieved so far.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Cazorla, Francisco J. [et al.]. PROXIMA: Improving Measurement-Based Timing Analysis through Randomisation and Probabilistic Analysis. A: "Digital System Design (DSD), 2016 Euromicro Conference on". IEEE, 2016, p. 276-285.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

978-1-5090-2818-4

ISSN

Altres identificadors

Referències