Biological brain age prediction using machine learning on structural neuroimaging data: Multi-cohort validation against biomarkers of Alzheimer’s disease and neurodegeneration stratified by sex

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Cita com:

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Report de recerca

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés obert

Llicència

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

Brain-age can be inferred from structural neuroimaging and compared to chronological age (brain-age delta) as a marker of biological brain aging. Accelerated aging has been found in neurodegenerative disorders like Alzheimer’s disease (AD), but its validation against markers of neurodegeneration and AD is lacking. Here, imaging-derived measures from the UK Biobank dataset (N=22,661) were used to predict brain-age in 2,314 cognitively unimpaired (CU) individuals at higher risk of AD and mild cognitive impaired (MCI) patients from four independent cohorts with available biomarker data: ALFA+, ADNI, EPAD and OASIS. Brain-age delta was associated with abnormal amyloid-b, more advanced stages (AT) of AD pathology and APOE-e4 status. Brain-age delta was positively associated with plasma neurofilament light, a marker of neurodegeneration, and sex differences in the brain effects of this marker were found. These results validate brain-age delta as a non-invasive marker of biological brain aging related to markers of AD and neurodegeneration.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Cumplido, I. [et al.]. Biological brain age prediction using machine learning on structural neuroimaging data: Multi-cohort validation against biomarkers of Alzheimer's disease and neurodegeneration stratified by sex. 2022. DOI 10.1101/2022.06.23.22276492.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

Versió de l'editor

Referències