Optimal inverse Beta(3,3) transformation in kernel density estimation
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Cita com:
Autors
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Càtedra / Departament / Institut
Tipus de document
Article
Data publicació
Editor
Institut d'Estadística de Catalunya
Part de
SORT. 2010, vol. 34, núm. 2
Condicions d'accés
Accés obert
Llicència
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
A double transformation kernel density estimator that is suitable for heavy-tailed distributions is presented. Using a double transformation, an asymptotically optimal bandwidth parameter can be calculated when minimizing the expression of the asymptotic mean integrated squared error of the transformed variable. Simulation results are presented showing that this approach performs better than existing alternatives. An application to insurance claim cost data is included
Descripció
Document relacionat
Citació
Bolancé, Catalina. Optimal inverse Beta(3,3) transformation in kernel density estimation. "SORT", vol. 34, núm. 2, p. 223-238.
Ajut
Forma part
DOI
Dipòsit legal
ISBN
ISSN
1696-2281