Deployment of genuine multi-agent pipelines for near-real-time control of 6G network services
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Text en actes de congrés
Data publicació
Editor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accés
Accés obert
Llicència
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
The near real-time control of 6 G network services requires decision-making to be placed as close to network devices as possible. A possible solution is to deploy a distributed system with intelligent agents that relieves the classical centralized control plane from such near-real-time control loops. However, distributing decision-making entails new vulnerabilities that attackers can exploit. This demonstration will showcase the solution devised by the DESIRE6G project to secure such distributed intelligence, which includes secure communications, as well as remote attestation to verify agents' integrity, both supported by immutable transactions based on a blockchain system.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Gonzalez, P. [et al.]. Deployment of genuine multi-agent pipelines for near-real-time control of 6G network services. A: International Conference on Transparent Optical Networks. "24th ICTON 2024, International Conference on Transparent Optical Networks: July 14th-18th, 2024, Bari, Italy: conference proceedings". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024. ISBN 979-8-3503-7732-3. DOI 10.1109/ICTON62926.2024.10647825 .
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
979-8-3503-7732-3



