El següent projecte es basa en el desenvolupament d'una aplicació web interactiva per a l'anàlisi visual de conjunts de dades de rutes de muntanya, centrant-se en tres de les regions més emblemàtiques de Catalunya: el Canigó, el Matagalls i la Vall Ferrera. Utilitzant dades GPS extretes de Wikiloc, l'aplicació permet als usuaris explorar, comparar i analitzar patrons d'ús dels camins, així com consultar informació detallada de cada ruta individualment. La codificació del projecte es basa en una pipeline de processament de dades i creació de visualitzacions utilitzant llibreries de \textit{Python} com Pandas, Altair, Folium i Streamlit. L'aplicació permet una exploració espacial i temporal de la popularitat dels camins, la seva dificultat, els perfils d'elevació i el comportament dels usuaris segons les condicions meteorològiques. Mitjançant visualitzacions interactives, els usuaris poden identificar camins populars, analitzar tendències al llarg dels anys, examinar la relació entre la dificultat i diverses mètriques quantitatives, i observar l'impacte de les condicions meteorològiques sobre l'activitat. També es poden explorar totes les rutes individualment amb visualitzacions específiques. El projecte aconsegueix el seu objectiu inicial oferint una eina útil i intuïtiva per a excursionistes, proporcionant una nova forma d'interactuar amb grans volums de dades sobre rutes. El sistema ha estat dissenyat pensant en una futura expansió cap a altres zones de muntanya.

This project is based on the development of an interactive web application for the visual analysis of mountain trail datasets, focusing on three of the most iconic mountain regions in Catalonia: Canigó, Matagalls, and Vall Ferrera. Using GPS data extracted from Wikiloc, the application allows users to explore, compare, and analyze trail usage patterns, as well as access detailed information about individual routes. The project is built on a data processing and visualization pipeline using \textit{Python} libraries such as Pandas, Altair, Folium, and Streamlit. The application enables spatial and temporal exploration of trail popularity, difficulty, elevation profiles, and user behavior under different weather conditions. Through interactive visualizations, users can identify popular paths, analyze trends over time, examine the relationship between difficulty and quantitative metrics, and assess the impact of weather on hiking activity. Each route can also be explored individually through specific visualizations. The project successfully achieves its initial objective by offering a practical and user-friendly tool for hikers, providing a new way to interact with large-scale trail data. The system is designed to support future expansion to other mountain areas.