A GRASP algorithm for quota sequences with minimum work overload and forced interruption of operations in a mixed-product assembly line
Carregant...
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Article
Data publicació
Editor
Springer
Condicions d'accés
Accés obert
item.page.rightslicense
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
We present a GRASP algorithm to solve a problem that involves the sequencing of mixed products in an assembly line. The objective of the problem is to obtain a manufacturing sequence of models that generates a minimum work overload with a forced interruption of operations, which is regular in production, and in which, the production mix maintains the Quota property in the whole sequence. The implemented GRASP is compared with other procedures using instances of a case study of the Nissan engine manufacturing plant in Barcelona.
Descripció
This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in Progress in Artificial Intelligence . The final authenticated version is available online at: http://dx.doi.org/10.1007/s13748-018-0144-x
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Bautista, J., Alfaro, R. A GRASP algorithm for quota sequences with minimum work overload and forced interruption of operations in a mixed-product assembly line. "Progress in Artificial Intelligence", 13 Març 2018, vol. First Online, p. 1-15.
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
ISSN
2192-6360