Anàlisi bioclimàtic i la seva modelització d'un habitatge unifamiliar

Abstract

L’objectiu d’aquest treball final de grau és l’anàlisi bioclimàtic i la modelització d’un habitatge unifamiliar existent. Per assolir els objectius he modelat l’edifici existent en un programa paramètric, Revit 2017. Amb l’ajuda del model generat he utilitzat diversos softwares energètics que ens han servit de suport a l’hora d’estudiar i realitzar l’anàlisi bioclimàtic de l’habitatge amb la intenció de confirmar la distribució existent. He utilitzat l’ECOTEC per realitzar un estudi solar amb l’objectiu de determinar la millor orientació possible, he estudiat la distribució dels espais tenint en compte el màxim aprofitament solar; també he realitzat un anàlisi tèrmic per saber quines façanes absorbiran major radiació i finalment he realitzat un estudi acústic de l’habitatge i les activitats generadores de soroll. Tots aquests estudis s’han comparat amb el perfil dels usuaris per tal de satisfer les seves necessitats. Finalment, un cop fet l’anàlisi bioclimàtic he fet un estudi de consum amb la intenció de validar que el model generat en Revit coincideix amb el consum de l’habitatge existent. Per analitzar-ho he utilitzat les factures elèctriques dels dos últims anys, desglossant el consum amb la intenció d’estudiar la climatització, ja que és on en un principi es consumeix més. Com a conclusió, Amb l’anàlisi bioclimàtic he determinat que la distribució existent de l’habitatge complia amb les expectatives sostenibles, ja que aprofita el màxim l’entorn i satisfà les necessitats d’ús dels usuaris que hi habiten. D’altra banda, l’anàlisi de consum energètic ha servit per validar en certa manera que l’habitatge generat virtualment té la mateixa tendència de consum que l’edifici existent. Les variacions de consum obtingudes vénen donades per la diferència de temperatures utilitzades pel software de càlcul i dels dies festius, ja que el programa utilitzat no te’n compte els dies festius de l’any. Els resultats obtinguts en general presenten un error de consum inferior al 10% en general excepte els mesos de març i abril on l’error obtingut és al voltant d’un 30% de mitja.