Autonomous counter-drone: is reinforcement learning the solution ?

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Text en actes de congrés

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés obert

Llicència

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

Unmanned aircraft are becoming available to most purchasers due to their decreasing costs and increasing functionalities. While this fact opens the opportunity to new business and services, it also represents a potential threat to the manned aviation, to the protection of sensitive areas and to the National defense. Counter-drone systems are a set of sensors and actuators, that supported by software, are able to detect and neutralize a unmanned aircraft flying in a forbidden area. Being managed by unaware recreational pilot or by a malicious one makes no difference when the result can be as catastrophic as a commercial aircraft accident. Rapidly any reader will remember the unfortunate events that in the winter of 2018-19 caused major economical lost to two London airports. Since then many airports have been installing detection systems to be able to take the good and safe decisions on future alarms. Still, the actuator systems of the counter-drone solutions are not well resolved. In this keynote we will present a counter-drone solution based in a unmanned autonomous aircraft. This is a unmanned aircraft, known as interceptor drone, self-learning to neutralize a flying threat in an area that needs to be protected.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Barrado, C. Autonomous counter-drone: is reinforcement learning the solution ? A: International Symposium on Unmanned Systems and the Defense Industry. "SUDEF'22 Symposium Proceeding". 2022, p. 15.

Ajut

Forma part

DOI

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

Altres identificadors

Referències