En aquest treball es busca trobar una solució a un problema mediambiental mitjançant la predicció de les concentracions dels contaminants a l’aire. S’ha creat una interfície interactiva mitjançant shiny amb format d’un dashboard per modelitzar de manera àgil qualsevol tipus de sèries temporals aplicant els mètodes d’allisat exponencial, la metodologia Box-Jenkins i l’algoritme prophet. Finalment, s’ha dut a terme l’anàlisi i la creació dels diferents models de les PM2.5, PM10, NO2, CO i O3 registrats a Califòrnia durant el 2021. D’aquesta forma, i amb ajuda de la plataforma web, s’ha identificat que per les partícules pesants i el diòxid de nitrogen el millor model prové de la metodologia Box-Jenkins, un model SARIMA i pels altres contaminants s’ha adaptat millor per a la predicció un model creat a partir dels mètodes d’allisat exponencial.