A maximum likelihood analysis of the RVoG model for forestry studies in polarimetric SAR interferometry
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Text en actes de congrés
Data publicació
Editor
European Space Agency (ESA)
Condicions d'accés
Accés restringit per política de l'editorial
Llicència
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
This work analyses the validity of the RVoG model as- sumption in case of PolInSAR data in forestry analy- sis. In order to assure that the interferometric coherence describes a line, as imposed by the RVoG model, the normalized PolInSAR coherency matrix must be affine equivalent to an Hermitian matrix. On the basis of this observation, two tests for the RVoG model hypothesis are proposed. A test based on the analysis of the coherence region shape, and a test based on a Maximum Likelihood approach, on the basis of the zero mean, complex, Gaus- sian distribution. Preliminary results would indicate a larger validity of the model at P-band over L-band and, in case of Tropical forests.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Lopez-Martinez, C., Alonso, A. A maximum likelihood analysis of the RVoG model for forestry studies in polarimetric SAR interferometry. A: International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry. "Proceedings of 6th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry". Frascati: European Space Agency (ESA), 2013.
Ajut
Forma part
DOI
Dipòsit legal
ISBN
978-92-9092-277-3



