Integrated task and motion planning using physics-based heuristics

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Cita com:

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Comunicació de congrés

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés obert

Llicència

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

—This work presents a knowledge-based task and motion planning framework based on a version of the FastForward task planner. A reasoning process on symbolic literals in terms of knowledge and geometric information about the workspace, together with the use of a physics-based motion planner, is proposed to evaluate the applicability and feasibility of manipulation actions and to compute the heuristic values that guide the search. The proposal results in low-cost physically-feasible plans

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Akbari, A., Ud Din, M., Rosell, J. Integrated task and motion planning using physics-based heuristics. A: Robotics: Science and Systems. "RSS 2016 Workshop on Task and Motion Planning: posters". Ann Arbor: 2016, p. 1-4.

Ajut

Forma part

DOI

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

Versió de l'editor

Altres identificadors

Referències