Similarity and dissimilarity concepts in machine learning
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Autors
Col·laborador
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Report de recerca
Data publicació
Editor
Condicions d'accés
Accés obert
item.page.rightslicense
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
Similarity and dissimilarity are rarely formalized concepts in Artificial Intelligence (AI). Similarity and dissimilarity have a psychological origin, and they have been adapted to AI. In this field, however, similarity and dissimilarity choice is not always dependent on the problem to solve. In this paper, a formalization of similarity and dissimilarity is presented. The purpose of this paper is to contribute to the design and understanding of similarity and dissimilarity in AI, increasing their general utility. A formal definition and some basic properties are introduced. Also, some transformation functions and similarity and dissimilarity operators are presented.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
item.page.versionof
Citació
Orozco, J. "Similarity and dissimilarity concepts in machine learning". 2004.
Ajut
Forma part
R04-9