A stochastic programming model for the thermal optimal day-ahead bid problem with physical futures contracts

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Cita com:

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Article

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés obert

Llicència

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

The reorganization of the electricity industry in Spain completed a new step with the start-up of the Derivatives Market. One main characteristic of MIBEL’s Derivatives Market is the existence of physical futures contracts; they imply the obligation to physically settle the energy. The market regulation establishes the mechanism for including those physical futures in the day-ahead bidding of the Generation Companies. The goal of this work is to optimize coordination between physical futures contracts and the day-ahead bidding which follow this regulation. We propose a stochastic quadratic mixed-integer programming model which maximizes the expected profits, taking into account futures contracts settlement. The model gives the simultaneous optimization for the Day-Ahead Market bidding strategy and power planning production (unit commitment) for the thermal units of a price-taker Generation Company. The uncertainty of the Day-Ahead Market price is included in the stochastic model through a set of scenarios. Implementation details and some first computational experiences for small real cases are presented.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Corchero, C.; Heredia, F.-Javier. A stochastic programming model for the thermal optimal day-ahead bid problem with physical futures contracts. "Computers & operations research", 21 Març 2011, vol. 38, núm. 11, p. 1501-1512.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

0305-0548

Versió de l'editor

Altres identificadors

Referències