Análisis comparativo de predicción mediante modelos ARIMA, ARIMAX, Redes Neuronales Univariantes y con Función de Transferencia. Caso de Estudio: Embalse Mazar de la hidroeléctrica "HIDROPAUTE S.A" del Ecuador
Carregant...
Fitxers
Principal memoria.pdf (4.43 MB) (Accés restringit)
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Cita com:
Correu electrònic de l'autor
Tutor / director
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Projecte Final de Màster Oficial
Data
Condicions d'accés
Accés restringit per decisió de l'autor
Llicència
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
El presente trabajo, desde un enfoque comparativo, pretende evaluar las predicciones realizadas por metodologías muy usadas en la actualidad. Por un lado, desde el punto de vista estadístico empleando un modelo clásico de predicción como es la metodología de BOX JENKINS representado por los modelos ARIMA y ARIMAX, en contraparte con las predicciones de la aplicación del método supervisado de Maching Learning : El modelo de Redes Neuronales Artificiales Univariante y con función de transferencia.
Descripció
Provinença
Titulació
MÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)