Predictive eBoost: disseny d'estratègies basades en aprenentatge automàtic per millorar l'eficiència de les bateries dels vehicles elèctrics
| dc.audience.degree | GRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010) |
| dc.audience.educationlevel | Grau |
| dc.audience.mediator | Facultat d'Informàtica de Barcelona |
| dc.contributor | Obiols Vives, Albert |
| dc.contributor | Teniente López, Ernest |
| dc.contributor.author | Rodríguez Ramos, Armando |
| dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació |
| dc.date.accessioned | 2022-10-31T19:44:53Z |
| dc.date.issued | 2022-06-30 |
| dc.date.updated | 2022-07-07T04:00:39Z |
| dc.identifier.slug | 169683 |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2117/375332 |
| dc.language.iso | cat |
| dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
| dc.rights.access | Restricted access - confidentiality agreement |
| dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic |
| dc.subject.lcsh | Machine learning |
| dc.subject.lcsh | Electric vehicles |
| dc.subject.lcsh | Automobiles -- Batteries |
| dc.subject.lemac | Aprenentatge automàtic |
| dc.subject.lemac | Vehicles elèctrics |
| dc.subject.lemac | Automòbils -- Bateries |
| dc.subject.other | Vehicle elèctric |
| dc.subject.other | Bateria elèctrica |
| dc.subject.other | Sistema de refrigeració |
| dc.subject.other | Cicle de conducció |
| dc.subject.other | Models basats en regles |
| dc.subject.other | Aprenentatge automàtic |
| dc.subject.other | Electric vehicle |
| dc.subject.other | Electric battery |
| dc.subject.other | Cooling system |
| dc.subject.other | Driving cycle |
| dc.subject.other | Rule-based models |
| dc.subject.other | Machine learning |
| dc.title | Predictive eBoost: disseny d'estratègies basades en aprenentatge automàtic per millorar l'eficiència de les bateries dels vehicles elèctrics |
| dc.type | Bachelor thesis |
| dspace.entity.type | Publication |
Fitxers
Paquet original
1 - 1 de 1
Carregant...
- Nom:
- 169683.pdf
- Mida:
- 7.16 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Descarregar (Accés restringit)



