Helping decision-makers manage resilience under different climate change scenarios: global vs local

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Article

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés obert

item.page.rightslicense

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-SenseObraDerivada 3.0 Espanya

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) fifth assessment report states that warming of the climate system is unequivocal and notes that each of the last three decades has been successively warmer at the Earth’s surface than any preceding decade since 1850. The projections of the IPCC Report regarding future global temperature change range from 1.1 to 4°C, but that temperatures increases of more than 6°C cannot be ruled out [1]. This wide range of values reflects our limitations in performing accurate projections of future climate change produced by different potential pathways of greenhouse gas (GHG) emissions. The sources of the uncertainty that prevent us from obtaining better precision are diverse. One of them is related to the computer models used to project future climate change. The global climate is a highly complex system due to many physical, chemical, and biological processes that take place among its subsystems within a wide range of space and time scales.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

item.page.versionof

Citació

Nebot, A. Helping decision-makers manage resilience under different climate change scenarios: global vs local. "AIhub", 18 Febrer 2021,

Ajut

Forma part

DOI

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

Altres identificadors

Referències