Análisi de la causalidad y planteamiento LISREL a partir de los modelos de medida

Abstract

Partiendo del desarrollo de los modelos de medida del Análisis Estadístico multivariable, se presenta el modelo general LISREL, que permite analizar cualquier sistema estocástico de ecuaciones de estructura lineal, sin autocorrelación de los errores. Se describe brevemente la metodología exploratoria utilizada en Análisis Factorial, y se insiste en la adecuación del modelado confirmatorio en la validación de teorías. Se quiere establecer, en especial, la idoneidad del planteamiento LISREL como método de análisis de la causalidad en aquellos dominios en los cuales la experimentación resulte inapropiada o inviable.

In this paper, based on the development of the measurement models of the multivariate statistical analysis, we present a general approach, LISREL, which permits the analysis of any stochastic set of linear structural equations (without autocorrelated errors). First, we describe briefly the exploratory methodology used in Factor Analysis and we go on to point up the greater appropiateness of confirmatory statistical models for validation of theories. Specifically, we point out the advantages of the LISREL approach as a method of statistical causal analysis, specially in those fields in which controlled experimental conditions are not available.