Les xarxes neuronals estan prenent cada cop més rellevància en el camp de la visió per computador. Gràcies als avenços en l’àmbit de les xarxes convolucionals s’estan desenvolupant diferents tècniques enfocades a la seva optimització, millorant la capacitat d’estimació i el cost computacional. En aquest treball estudiarem l’afectació de diferents mètodes i paràmetres en el procés d’aprenentatge en diferents tipus de xarxes neuronals. El principal repte serà superar l’estancament de l’aprenentatge en xarxes neuronals “shallow” a través de la implementació de xarxes convolucionals.