A generalized seasonal persistent model for video traffic
Carregant...
Fitxers
eunice2009-29-04-2009-final-final.pdf (235.68 KB) (Accés restringit)
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Comunicació de congrés
Data publicació
Editor
Springer Berlin / Heidelberg
Condicions d'accés
Accés restringit per acord de confidencialitat
item.page.rightslicense
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
Video tra±c generated with modern codecs is known to possess a complex statistical structure that includes short memory, long memory, and seasonal components. We propose a k-factor Generalized Autoregressive Moving Average (k-GARMA) process as a versatile model for video tra±c. We provide a wavelet-based approximate Maximum Likelihood Estimator for such a process, together with some results obtained with H.263 and MPEG-2 video traces.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Zuraniewski, P.; Rincón Rivera, D. A generalized seasonal persistent model for video traffic. A: EUNICE 2009 - The Internet of the Future. "The Internet of the Future - Proceedings of EUNICE 2009". Springer Berlin / Heidelberg, 2009, ISBN 978-3-642-03699-6.
Ajut
Forma part
DOI
Dipòsit legal
ISBN
978-3-642-03699-6