Flow Data Based DMA Characterisation

Carregant...
Miniatura

Fitxers

CCWI_2A_4.pdf (113.86 KB) (Accés restringit) Sol·licita una còpia a l'autor
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Comunicació de congrés

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés restringit per política de l'editorial

item.page.rightslicense

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

Data in water companies have been collected since sensors (level, pressure, flow, Temperature, chlorine concentration, etc.) have been gradually introduced. Supervision and control of processes were the first drivers of this introduction. In the last decade the evolution of sensors, communications, data management and data analysis suggest the revolution of industry 4.0 that has its counterpart in utilities 4.0. The first challenge of such revolution for assuming the utility is to adapt the cutting edge methodologies to the existing technologies in its system. This work focusses in the analysis of the existing sensors, in particular flow sensors, in order to use them intensively for a more intelligent water network management. Flow sensors are abundant in a water network. Their purposes are not unique and using the data, produced by themselves, can be helpful for characterising them. Once the sensors are characterised the data received from them can be more easily validated and reconstructed.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Grau, S.; Perez, R. Flow Data Based DMA Characterisation. A: International Computing and Control for the Water Industry Conference. "7th International Computing & Control for the Water Industry Conference, University of Exeter, UK 1st-4th September 2019: extended abstracts". 2019, p. 1-2.

Ajut

Forma part

DOI

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

Versió de l'editor

Altres identificadors

Referències