El espacio público es uno de los principales pilares de la vida social y tiene grandes efectos en la calidad de vida de sus habitantes. Considerando esto, en muchas ciudades modernas, los espacios públicos que han sido diseñados y construidos recientemente, no responden en términos de necesidades sociales, mejora de las comunicaciones y relaciones sociales de los ciudadanos. Esta tesis pone al habitante de la ciudad en el centro del ámbito a través de un nuevo enfoque metodológico. Esta metodología busca aplicar nuevas formas de entender el uso del espacio público utilizando tecnología de aprendizaje profundo. Aplicaremos una red neuronal convolucional profunda para cuantificar el uso de pequeños espacios públicos a través de videos grabados como un método robusto y fuerte para cubrir el vacío de literatura existente en el análisis del entorno urbano.