Deep-learning based pipeline for high voltage tower detection

Vista senzilla d'ítem
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN APLICACIONS I TECNOLOGIES PER ALS SISTEMES AERIS NO TRIPULATS (DRONS) (Pla 2017)
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorEscola d'Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels
dc.contributorMeseguer Pallarès, Roc
dc.contributor.authorMañé Verdú, Laia
dc.contributor.covenanteeVenturi Unmanned Technologies
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2021-09-21T11:43:19Z
dc.date.issued2021-09-15
dc.date.updated2021-09-18T03:31:16Z
dc.identifier.slugPRISMA-161667
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2117/351829
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.accessRestricted access - confidentiality agreement
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Aeronàutica i espai::Aeronaus
dc.subject.lcshDrone aircraft--Equipment and supplies
dc.subject.lemacAvions no tripulats -- Equip electrònic
dc.subject.otherDrone
dc.subject.otherUAV
dc.subject.otherRPAS
dc.subject.otherUAS
dc.subject.otherTensorflow
dc.subject.otherDetection
dc.subject.otherIA
dc.subject.otherMachine learning
dc.subject.otherDarknet
dc.subject.otherYOLO
dc.titleDeep-learning based pipeline for high voltage tower detection
dc.typeMaster thesis
dspace.entity.typePublication
local.emailslaia.mane.v@gmail.com

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Miniatura
Nom:
memoria.pdf
Mida:
3.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descarregar (Accés restringit)

Col·leccions

Master's degree in Applications and Technologies for Unmanned Aircraft Systems (Drones)