3D hand reconstruction from RGB-D/RGB video frames in real-time
Carregant...
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Autors
Correu electrònic de l'autor
Tutor / director
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Projecte Final de Màster Oficial
Data
Condicions d'accés
Accés obert
item.page.rightslicense
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
We present a pipeline able to extract 3D real-world measurements from RGB-D images with high accuracy in real-time. A new method bottom-up multi-person for hand-body pose detection evolved from OpenPifPaf has been presented. Two novel training strategies using multiple datasets are presented.
Descripció
Provinença
Titulació
MÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)