Wind turbine modeling, maximum power point tracking (MPPT), and experimental validation
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Article
Data publicació
Editor
Condicions d'accés
Accés obert
item.page.rightslicense
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Projecte
DESARROLLO Y VALIDACION DE ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO Y AUTOMATICO PARA EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y DETECCION TEMPRANA DE DAÑOS ESTRUCTURALES EN AEROGENERADORES (AEI-PID2021-122132OB-C21)
Gemelos digitales para la monitorización de la condición de aerogeneradores (AEI-TED2021-129512B-I00)
Gemelos digitales para la monitorización de la condición de aerogeneradores (AEI-TED2021-129512B-I00)
Abstract
The research presented is driven by the global increase in wind power capacity and the commitment of the scientific community to facilitate its integration into electrical grids. The focus of this study is the modeling of a wind turbine system, beginning with its mechanical components. To ensure the production of power at optimal levels, a control strategy for Maximum Power Point Tracking (MPPT) based on Optimal Torque (OT) has been adopted. The model and control method, developed in Matlab/Simulink, have demonstrated their precision and efficacy through experimental verification using SCADA data acquired from an operational wind turbine.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Eben, I. [et al.]. Wind turbine modeling, maximum power point tracking (MPPT), and experimental validation. "Renewable energy and power quality journal", 29 Juliol 2024, vol. 22, núm. 2, p. 1-6.
Ajut
Forma part
DOI
Dipòsit legal
ISBN
ISSN
2172-038X



