Object segmentation in images using EEG signals
Carregant...
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Comunicació de congrés
Data publicació
Editor
ACM
Condicions d'accés
Accés obert
Llicència
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
This paper explores the potential of brain-computer interfaces in segmenting objects from images. Our approach is centered around designing an effective method for displaying the image parts to the users such that they generate measurable brain reactions. When an image region, specifically a block of pixels, is displayed we estimate the probability of the block containing the object of interest using a score based on EEG activity. After several such blocks are displayed, the resulting probability map is binarized and combined with the GrabCut algorithm to segment the image into object and background regions. This study shows that BCI and simple EEG analysis are useful in locating object boundaries in images.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Mohedano, E. [et al.]. Object segmentation in images using EEG signals. A: ACM Multimedia. "MM '14 Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia". Orlando, Florida: ACM, 2014, p. 417-426.
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
978-1-4503-3063-3