Model detecting learning styles with artificial neural network

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Cita com:

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Càtedra / Departament / Institut

Tipus de document

Article

Data publicació

Editor

OmniaScience

Part de

Condicions d'accés

Accés obert

Llicència

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

Currently the detection of learning styles from the external aspect has not produced optimal results. This research tries to solve the problem by using an internal approach. The internal approach is one that derives from the personality of the learner. One of the personality traits that each learner possesses is prior knowledge. This research starts with the prior knowledge generation process using the Latent Semantic Indexing (LSI) method. LSI is a technique using Singular Value Decomposition (SVD) to find meaning in a sentence. LSI works to generate the prior knowledge of each learner. After the prior knowledge is raised, then one can predict learning style using the artificial neural network (ANN) method. The results of this study are more accurate than the results of detection conducted with an external approach.

Descripció

Document relacionat

Citació

Hasibuan, M. S.; Nugroho, L. E.; Santosa, P. I. Model detecting learning styles with artificial neural network. "JOTSE: Journal of Technology and Science Education", Febrer 2019, vol. 9, núm. 1, p. 85-95.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

2013-6374

Versió de l'editor

Altres identificadors

Referències