Deep Learning para la detección de patologías de cáncer de piel y generación de imágenes de tejidos humanos

Abstract

En este trabajo se investigará una serie de modelos que existen para hacer frente a un problema tan grave como es el cáncer de piel, el principal tipo de cáncer a nivel mundial. Se plantearán dos casos de uso relacionados con el cáncer de piel, el primero clasificar mediante redes neuronales convolucionales si una imagen de tejido humano es cancerígena o no y en segundo lugar generar imágenes de tejido humano que presenten las distintas patologías mediante redes generativas antagónicas, estas imágenes en un futuro se pueden utilizar para entender mejor los datos o bien incrementar el tamaño muestral de los estudios.