Algoritmos GRASP para el equilibrado de líneas con riesgo ergonómico mínimo

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Cita com:

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Text en actes de congrés

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés obert

Llicència

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

Resumen

Se presenta un problema de equilibrado de líneas de montaje con ciclo compatible y número fijo de estaciones con el objetivo de minimizar el máximo riesgo ergonómico presente en las estaciones de trabajo. Tras la formu lación de un modelo matemático para el problema, se proponen procedimientos GRASP para su resolución. Los procedimientos incorporan un algoritmo greedy para regularizar el riesgo ergonómico así como diferentes tipos de mejora local. Después, se realiza una experiencia computacional sobre un caso de estudio de la planta de motores de Nissan en Barcelona, considerando diferentes diseños de línea en relación al número de puestos de trabajo. Los resultados ofrecidos por GRASP se comparan con los mejores obtenid os para dicho caso mediante la Programación Lineal Entera Mixta

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Bautista, J. [et al.]. Algoritmos GRASP para el equilibrado de líneas con riesgo ergonómico mínimo. A: Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. "Actas MAEB 2015". Mérida, Cáceres: 2015, p. 1-8.

Ajut

Forma part

DOI

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

Altres identificadors

Referències