A machine learning based recommendation system for furniture selection

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is one of today's fastest growing technologies, and has been evolving for decades. It allows machines to have the ability to "learn", and self-correct. This technology is used in many fields, such as decision making, diagnostics in medicine, pattern recognition and virtual reality among others. This project has been carried out at StageInHome, a startup company specialized in AI and Deep Learning for interior decoration. In this case, the proposal is to build a bed recommendation system. For this project, we have created databases of both images and metadata, an image retrieval according to resemblance, a classifier to differentiate bed types and finally a user interface that allows an easy use of the whole implemented system, including also a price filter.

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías con más perspectivas de crecimiento de hoy en día, y que lleva evolucionando desde décadas atrás. Esta tecnología permite que máquinas tengan la capacidad de "aprender", "razonar" o autocorregirse y es utilizada en muchos campos, como en toma de decisiones , dignósticos en medicina, reconocimiento de patrones y realidad virtual entre otros. Este proyecto se ha llevado acabo en StageInHome, empresa especializada en IA y Deep Learning para la decoración de espacios interiores. En este caso, se propone construir un sistema recomendador de camas. Para este proyecto, se han creado bases de datos tanto de imágenes como de metadatos, un recomendador de imágenes según el parecido, un clasificador para diferenciar los tipos de cama y finalmente una interfaz de usuario que permite un fácil uso de todo el sistema implementado incluyendo también un filtro de precio.

La Inteligència Artificial (IA) és una de les tecnologies amb més perspectiva de creixement d'avuí en dia, i que porta evolucionant desde fa dècades. Aquesta tecnologia permet que màquines tinguin la capacitat d'aprendre, raonar o autocorretgir-se i s'utilitza en camps molt diversos com en presa de decisions, diagnòstics de medicina, reconeixement de patrons i realitat virtual entre d'altres. Aquest projecte s'ha d'esenvolupat a StageInHome, una empresa especialitzada en IA i Deep Learning per a la decoració automàtica d'espais interiors. En aquest cas, es proposa un sistema recommanador de llits. Per aquest projecte, s'han creat bases de dades, tant de imatges com de metadades, un recomanador d'imatges segons la semblança, un classificador per diferenciar els tipus de llit i finalment una interfície d'usuari que permet un fàcil ús de tot el sistema implementat també un filtre de preu.