Characterization and verification of the Rita payload hyperspectral imager in Alainsat-1, as part of the 2nd IEEE GRSS student grand challenge

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Text en actes de congrés

Data publicació

Editor

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Condicions d'accés

Accés obert

item.page.rightslicense

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

The Remote sensing and Interference detector with radiome-Try and vegetation Analysis (RITA Payload) [1] is a development of the UPC NanoSat Lab, aimed at Earth Observation (EO). It is one of the winners of the Second IEEE GRSS Student Grand Challenge, and will fly on-board AlainSat-1, a 3U CubeSat developed by the National Space Science and Technology Center (NSSTC) of the United Arab Emirates.RITA hosts three experiments. An L-band microwave radiometer (MWR) will gather data of soil moisture and sea ice thickness and concentration, aided with a Radio-frequency Interference (RFI) detection algorithm. A LoRa transceiver will perform on-demand execution of the EO experiments [2]. Finally, a Near-Infrared (NIR) Hyperspectral Camera will gather data for vegetation monitoring, agriculture applications, hydrology and coastal and inland waters mapping, among others [3].This work is focused on the calibration and validation of the Hyperspectral imager, at optical, electronic and spectral levels, as well as in the verification of its performance to measure Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Contreras-Benito, L. [et al.]. Characterization and verification of the Rita payload hyperspectral imager in Alainsat-1, as part of the 2nd IEEE GRSS student grand challenge. A: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. "IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium: 16-21 July, 2023, Pasadena, California, USA: proceedings". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023, p. 249-252. ISBN 979-8-3503-2010-7. DOI 10.1109/IGARSS52108.2023.10282956.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

979-8-3503-2010-7

ISSN

Altres identificadors

Referències