An on-board algorithm implementation on an embedded GPU: A space case study

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Text en actes de congrés

Data publicació

Editor

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Condicions d'accés

Accés obert

item.page.rightslicense

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

On-board processing requirements of future space missions are constantly increasing, calling for new hardware than the traditional ones used in space. Embedded GPUs are an attractive candidate offering both high performance capabilities and low power consumption, but there are no complex industrial case studies from the space domain demonstrating these advantages. In this paper we present the GPU parallelisation of an on-board algorithm, as well as its performance on a promising embedded GPU COTS platform targeting critical systems.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Rodríguez, I. [et al.]. An on-board algorithm implementation on an embedded GPU: A space case study. A: Design, Automation and Test in Europe Conference and Exhibition. "Proceedings of the 2020 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE 2020): 09 to 13 March, 2020, Grenoble, France". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020, p. 1718-1719. ISBN 978-3-9819263-4-7. DOI 10.23919/DATE48585.2020.9116538.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

978-3-9819263-4-7

ISSN

Altres identificadors

Referències