Evaluating the biological impact of an artificial reef using deep learning techniques
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Cita com:
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Càtedra / Departament / Institut
Tipus de document
Article
Data publicació
Editor
SARTI
Part de
Condicions d'accés
Accés obert
Llicència
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
This study focuses on assessing the impact of an artificial reef at the OBSEA underwater observatory near Barcelona. Using artificial intelligence (AI), specifically YOLOv8, the aim is to automatically detect species in the camera images of the SLAGREEF project. The previous manual process took a year to analyze 30,000 photos, while with AI it is possible to analyze 50,000 photos in 3 hours, improving efficiency significantly.
Descripció
Document relacionat
Citació
Baños Castelló, P. [et al.]. Evaluating the biological impact of an artificial reef using deep learning techniques. 11th International Workshop on Marine Technology (MARTECH 2024)". ""Instrumentation viewpoint", 2024, núm. 23, p. 59-60.
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
ISSN
1886-4864