Developing a wireless distributed embedded machine learning application for the Arduino Portenta H7

dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.contributorFreitag, Fèlix
dc.contributor.authorRamos Domínguez, David
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2023-02-22T14:48:55Z
dc.date.available2023-02-22T14:48:55Z
dc.date.issued2023-01-23
dc.date.updated2023-01-30T05:03:12Z
dc.description.abstractThis project is my Degree Final Project for my Degree in Informatics Engineering in the Computing specialization, which I am studying at the Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB). I will be supervised by Felix Freitag, who is part of the Distributed Systems Group. In this project I will develop a machine learning application for an embedded device, specifically the Arduino Portenta H7, which is a board with a built in microcontroller and the necessary circuits to be able to add many accessories, like cameras, microphones or LEDs.
dc.identifier.slug173772
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2117/383896
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.accessOpen Access
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.lcshMicrocontrollers
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.subject.lemacMicrocontroladors
dc.subject.otherAprenentatge federat
dc.subject.otherAprenentatge automatic
dc.subject.otherArduino
dc.subject.otherPortenta H7
dc.subject.otherMicrocontrolador
dc.subject.otherFederated Learning
dc.subject.otherMachine Learning
dc.subject.otherMicrocontroller
dc.titleDeveloping a wireless distributed embedded machine learning application for the Arduino Portenta H7
dc.typeBachelor thesis
dspace.entity.typePublication

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Carregant...
Miniatura
Nom:
173772.pdf
Mida:
3.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format