Audio segmentation of broadcast news : a hierarchical system with feature selection for the Albayzin-2010 evaluation
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Comunicació de congrés
Data publicació
Editor
IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers
Condicions d'accés
Accés restringit per política de l'editorial
item.page.rightslicense
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
In this paper, we present an audio segmentation system for broadcast news, and its results in the Albayzin-2010 evaluation. First of all, the Albayzin-2010 evaluation setup, developed by the authors, is presented; in particular, the database and the metric are described. The reported hierarchical HMM-GMM-based system is composed of one binary detector for each of the five considered classes (music, speech, speech over music, speech over noise and other). A fast one-pass-training feature selection technique is adapted to the audio segmentation task to improve the results and to reduce the dimensionality of the input feature vector.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Butko, T.; Nadeu, C. Audio segmentation of broadcast news : a hierarchical system with feature selection for the Albayzin-2010 evaluation. A: International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. "2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Proceedings". Barcelona: IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, p. 357-360.