Applying sentiment analysis for detection of cyberbullying in Twitter
Carregant...
Fitxers
Principal 143355.pdf (1.15 MB) (Accés restringit)
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Autors
Correu electrònic de l'autor
Tutor / director
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Treball Final de Grau
Data
Condicions d'accés
Accés restringit per decisió de l'autor
Llicència
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
El proyecto pretende comparar técnicas de Sentiment Analysis para detectar contenido dañino en tweets extraídos de Twitter usando R. Se aplican tres técnicas supervisadas de machine learning: SVM lineal, SVM kernel y Naive Bayes. El algoritmo que obtiene la mayor exactitud es SVM kernel.
Descripció
Provinença
Titulació
GRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)