The UPC RDF-to-Text System at WebNLG Challenge 2020
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Text en actes de congrés
Data publicació
Editor
Association for Computational Linguistics
Condicions d'accés
Accés obert
Llicència
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement 3.0 Espanya
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
This work describes the end-to-end system architecture presented at WebNLG Challenge 2020. The system follows the traditional Machine Translation (MT) pipeline, based on the Transformer model, applied in most text-to-text problems. Our solution is enriched by means of a Back Translation step over the original corpus. Thus, the system directly relies on lexicalise format since the synthetic data limits the use of delexicalisation.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Bergés, D. [et al.]. The UPC RDF-to-Text System at WebNLG Challenge 2020. A: WebNLG - International Workshop on Natural Language Generation from the Semantic Web. "Proceedings of the 3rd International Workshop on Natural Language Generation from the Semantic Web (WebNLG+)". Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics, 2020, p. 167-170.