Modelling spatial patterns of distribution and abundance of mussel seed using structured additive regression models
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Càtedra / Departament / Institut
Tipus de document
Article
Data publicació
Editor
Institut d'Estadística de Catalunya
Part de
SORT. 2010, vol. 34, núm. 1
Condicions d'accés
Accés obert
Llicència
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
As mussel farming depends on sources of natural mussel seed, knowledge of factors is required to regulate both the spatial distribution and abundance of this resource. These spatial patterns were modelled using Bayesian STructured Additive Regression (STAR) models for categorical data, based on a mixed-model representation. We used Bayesian penalized splines for modelling the continuous covariate effects and a Markov random field prior for estimating the spatial effects.
Descripció
Document relacionat
Citació
Pata, María P. [et al.]. Modelling spatial patterns of distribution and abundance of mussel seed using structured additive regression models. "SORT", vol. 34, núm. 1, p. 67-78.
Ajut
Forma part
DOI
Dipòsit legal
ISBN
ISSN
1696-2281