El reconeixement i classificació d'entitats mèdiques és un problema que es troba a l'ordre del dia dins el camp del processament del llenguatge natural (NLP). Resoldre'l de la millor manera possible pot tenir un impacte social molt positiu. L'objectiu d'aquest projecte serà desenvolupar dos models diferents per tractar de resoldre aquesta problemàtica, el primer d'ells basat en CRFs i el segon en xarxes neuronals artificials. Els resultats ens confirmen que el segon mètode té un millor comportament, obtenint uns resultats força positius, i aportant informació per a futures noves línies d'investigació.

The recognition and classification of medical entities is a relevant problem currently in the field of natural language processing (NLP). Solving it in the best possible way can have a significative positive impact on the society. The goal of this project is the development of two different models to solve this problem: the first one uses CRFs, and the second one is based on artificial neural networks. The results obtained prove that the second method has a better behaviour, obtaining quite positive results and bringing information to future investigation lines.