En este presente trabajo se desarrolla un método para interpolar grandes volúmenes de datos esparcidos, dirigido principalmente a los resultados de la aplicación de Métodos libres de Malla, Métodos de Punto y de Partículas. En el mismo se hace uso de las funciones de base radial con alcance local como funciones interpoladoras. Se utilizan los árboles de cubrimiento como la estructura de datos que permite acelerar la localización de datos que influyen para interpolar los valores en un nuevo punto, lo cual agiliza la aplicación de técnicas de visualización científicas para la generación de imágenes a partir de grandes volúmenes de datos provenientes de la aplicación de Métodos libres de Malla, Métodos de Puntos, y de Partículas, en la resolución de diversos modelos de la física-matemática. Como ejemplo se muestran los resultados obtenidos tras la utilización de dicho método, empleando la función interpoladora de Shepard de alcance local.