En este artículo se analiza la influencia de la temperatura durante el periodo invernal, ligeramente extendido, sobre el consumo diario de energía eléctrica. Se demuestra que la incorporación de información climática mejora la previsión obtenida con el modelo ARIMA univariante de la serie de consumos, debidamente depurada mediante análisis de intervención. Además se ha comprobado que el modelo de función de transferencia se adapta mejor que el univarainte a las fluctuaciones de la demanda real.

The influence of temperature on the daily consumption of electric energy during the winter period somewhat extended, is analysed in this paper. It is shown how the incorporation of weather information improves the load series forecast, obtained with the univariate ARIMA model, once it has been properly filtered through intervention analysis. Besides it has been verified that the transfer function model fits better the real demand fluctuations than the univariate model